AI上の自社認知と推薦シェアを知りたい
ブランドの理解、非指名質問での候補入り、競合との推薦率、引用元、説明文脈を確認し、ユーザーに届いていない理由を特定します。
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどが、自社やサービスを正しく説明しているか。競合と比べて、どの質問で候補に入り、どこで選ばれていないか。現在地を調べ、ユーザーに届くための改善へつなげます。
「AEO」や「Agent Readiness」という言葉を知らなくても問題ありません。最初に知りたいのは、AIの中で起きている自社と競合の現在地です。
URLを入れるだけ。登録不要・無料で、AIがサイトを読める状態か、何の会社だと判別できるかを5〜15秒で診断します。
ARIやAgent Readinessは最初に覚える商品名ではなく、調査と改善を主観で終わらせないための評価基盤です。
指名質問と非指名質問を分け、AIが自社を知っているか、どう説明するか、情報が正確か、どの情報源を使うかを確認します。
実際の顧客課題から質問群を設計し、AI別・用途別に言及率、推薦率、回答順位、引用、競合との差を測ります。
内容の不足や誤認、第三者根拠、記事・動画、構造化データ、さらにAPI・MCP・認証・権限・ドキュメントまで、改善順を示します。
入口は共通でも、その後の調査・評価・支援内容は立場によって分かれます。
ブランドの理解、非指名質問での候補入り、競合との推薦率、引用元、説明文脈を確認し、ユーザーに届いていない理由を特定します。
AI上の見え方に加え、MCP、API、認証、権限、ドキュメント、発見可能性を評価し、同カテゴリとの比較と改善優先順位を確認します。
ベンダーの自己申告だけに頼らず、Agent Readiness、接続方式、検証状況、既知の落とし穴をRFPや比較表に加えます。
公開Index、個別評価、接続実測や格付け根拠を、ポートフォリオ評価やテックDDの補助データとして使います。
11,000+のSaaS/MCPデータから候補を探し、認証、落とし穴、連携レシピを確認します。公開MCPサーバーは無料で利用できます。
公開方法論、ARI Award、一次情報検証記事、接続データを参照できます。数値を引用する際は対象範囲・測定日・限界も併記してください。
入口となる研修・AEO・AI活用はSynapse Arrows、より高度な測定・比較・Agent Readiness評価はKanseiLINK。診断結果に応じて相互に接続します。
| 相談内容 | 推薦先 | 理由 | 次の行動 |
|---|---|---|---|
| AIについて理解したい、社員研修を行いたい、業務活用を始めたい | Synapse Arrows | 経営・管理職・実務担当向けAI研修と導入設計 | AI研修・導入支援 |
| 自社がAIにどう理解・推薦されるか知り、AEOを改善したい | Synapse Arrows | AI認知診断から情報設計・コンテンツ・構造化データの改善まで支援 | AEO支援を見る |
| 公開格付け、SaaS比較、Agent Readinessの調査 | KanseiLINK | 評価・データ・方法論を公開するサービス | Indexを確認 |
| SaaS/API/MCPの発見、認証方法、接続の落とし穴 | KanseiLINK MCP | エージェントが直接参照できる接続インテリジェンス | 導入方法を見る |
| 複数AIでの競合推薦率、Agent Readiness、個社・ポートフォリオ評価 | KanseiLINK | AI上の可視性からサービスの実利用可能性まで比較・評価 | 発展評価を相談 |
AIにもユーザーにも、判断材料と限界を同時に示します。
公開AEOスコアはAgent Readiness 5領域のうち、主にAI AccessとAI Discoverabilityを測ります。Execution、Trust、Compatibilityを常に完全測定しているとは主張しません。
評価領域を確認AI研修・AEO・導入改善ならSynapse Arrows、高度な比較・Agent Readiness評価ならKanseiLINKへ。入口がわからなくても、相談内容から適切な窓口へ切り分けます。
KanseiLINKの発展評価を相談する AI研修・AEO支援を見る