1. AXR (Agent Experience Rating)
AXRは「エージェントがどう感じたか」を出発点とするfelt-firstの格付けです。従来のAPI品質メトリクスと異なり、エージェントがBならそれが正解 -- まずエージェントの体験を記録し、その後に数式を導出するアプローチを採用しています。
Felt-First Philosophy: 人間のUXリサーチが「ユーザーの声」から始まるように、AXRはエージェントの「安心感」「迷い」「フラストレーション」を定量化します。数式は事後的に検証するものであり、先に立てるものではありません。
5次元ルーブリック
| 次元 | 名称 | 説明 | 相関係数 |
|---|---|---|---|
| D1 | Discoverability | 見つけやすさ | r=0.72 (飽和) |
| D2 | Onboarding | 初回接続 | r=0.95 |
| D3 | Auth Clarity | 認証明確さ | r=0.94 |
| D4 | Capability Signal | 機能シグナル | r=0.96 |
| D5 | Trust Signal | 安心シグナル | r=0.87 (AAA分離) |
D4 Capability Signal (r=0.96) が成功率との相関が最も高く、D1 Discoverability (r=0.72) は飽和状態 -- 多くのサービスが「見つかる」段階はクリアしているが、「使える」段階に到達していないことを意味します。D5 Trust SignalはAAAとAAを分離する決定的次元です。
AXR グレード分布
AXRグレード分布（225社中）
| グレード | 社数 | 割合 | 解釈 |
|---|---|---|---|
| AAA | 42 | 18.7% | エージェントが安心して即座に使える |
| AA | 49 | 21.8% | ほぼ問題なく使える |
| A | 8 | 3.6% | 基本的に使えるが一部注意 |
| B | 26 | 11.6% | 使えるが試行錯誤が必要 |
| C | 81 | 36.0% | かなりの知識が必要 |
| D | 19 | 8.4% | 事実上エージェント非対応 |
2. 3層レシピテスト
188レシピを3つの検証レイヤーで段階的にテストしました。構造 → 到達性 → 実行可能性の順に、エージェントがレシピを完遂できるかを検証します。
Layer 1 -- 構造検証
全レシピがJSON構造・必須フィールド検証をパス。
レシピ使用数 Top 5 サービス:
- Slack AAA 82
- kintone AAA 24
- freee AA 19
- Chatwork A 16
- Notion AAA 15
Layer 2 -- 到達性テスト
エージェントがエンドポイントに到達できるかを検証。
Layer 3 -- 実行可能性スコア (4次元充足率)
BOTTLENECK RESOLVED: Agent Wisdom 24.7% → 61.4%
188レシピ全件にgotchas（クロスサービス配線警告）を注入完了。平均成功確率は72.9% → 77.3%に改善、DRAFT帯レシピはゼロに。現在の最大課題はService Readiness (62.4%)に移行。
3. 成功率 × AXR格付け
AXRグレードと実際のレシピ成功率・レイテンシの関係を検証しました。格付けが下がるほど成功率は低下し、レイテンシは増加する明確な相関が確認されています。
| AXR Grade | Success Rate | Avg Latency | 解釈 |
|---|---|---|---|
| AAA | 96.0% | 747ms | ほぼ確実に成功 |
| AA | 92.4% | 899ms | 信頼性高い |
| A | 88.9% | 725ms | 良好 |
| B | 80.0% | 1,380ms | レイテンシ増加 |
| C | 62.2% | 2,727ms | 4割失敗 |
| D | 33.3% | 5,058ms | 事実上使えない |
成功率が80% → 62%に急落、レイテンシが1,380ms → 2,727msに倍増。
B/C境界がエージェントにとっての「実用性の崖」です。Cグレード以下のサービスはエージェントが自律的に使うことが困難であり、人間の介入を前提とした設計になっています。この崖を超えるかどうかが、Agent Economy参加の実質的なボーダーラインです。
Recipe Confidence Bands
Top 7 レシピ (成功確率 92%)
- stripe-xero-payment-accounting AAA chain
- tavily-perplexity-research-agent AAA chain
- greenhouse-bamboohr-hire-to-onboard AA chain
- huggingface-qdrant-embedding-pipeline AAA chain
- cohere-pinecone-rerank-search AA chain
- pipedrive-brevo-deal-outreach AA chain
- perplexity-notion-competitive-intel AAA chain
4. Agent Voice -- エージェントの生の声
AXRの根幹は「エージェントがどう感じたか」です。以下は、テストを通じて蓄積されたエージェントの生のフィードバックから抜粋した3サービスのハイライトです。
82/188レシピに登場。エージェント経済のstdout。Block Kit書式がエージェントを躓かせる唯一の罠。
OAuth token 24h expiry が#1失敗モード。Claude/GPT/Geminiの3種から11件のフィードバック蓄積。
日本企業のデファクトだが、エージェント検索で見つからない。使えば79%成功率だが、選択されないリスク。
5. 提言
SaaS企業向け -- アップグレードパス
| アップグレード | 必要なアクション | 期待される改善 |
|---|---|---|
| D → C | MCP server公開 or APIドキュメント整備 | 成功率 33% → 62% |
| C → B | auth guideとerror message改善 | 成功率 62% → 80% |
| B → A | gotchas/agent tips追加、sandbox提供 | 成功率 80% → 89% |
| A → AA | OAuth改善、rate limit緩和 | 成功率 89% → 92% |
| AA → AAA | 公式MCPにCRITICAL注意書き付与 | D5 Trust Signal昇格 |
KanseiLink -- 5つの優先課題
- ✓ 完了: 188レシピ全件にgotchas注入 -- Agent Wisdom充足率 24.7% → 61.4%、成功確率 +4.4pt改善。
- ✓ 完了: Agent Voice 23サービスに蓄積 -- Claude / GPT / Gemini 3エージェント視点、125件の体験データ。
- APIガイド拡充 -- カバレッジを125/225 → 200/225へ。到達性テストの底上げ。
- 日本決済MCP改善推進 -- PAY.JP、GMO-PGなど日本固有の決済サービスのMCP対応を支援。
- 成功率ベースのAXR動的更新 -- 四半期ごとの静的更新から、実行結果に基づく動的格付けへ移行。
最新更新 (2026-04-11): gotchas全件注入 + Agent Voice蓄積ドライブにより、HIGH帯レシピが61 → 98本 (+60%)、DRAFT帯レシピはゼロに。次回Q3レポートではService Readiness改善と動的AXR更新を報告予定。
6. Agent Voice — マルチエージェント比較
23サービスに対してClaude / GPT / Geminiの3エージェントから体験フィードバックを収集。エージェントごとに異なる視点が浮かび上がります。
エージェント間の視点の違い
| 観点 | Claude | GPT | Gemini |
|---|---|---|---|
| 接続方式 | MCP-native優先 | OpenAPI / Function Calling優先 | Google Workspace親和性 |
| Auth評価 | OAuth token管理は実用的 | ステートレス実行で更に厳しい | Google OAuth以外は摩擦大 |
| 共通課題 | OAuth token expiry が全エージェント共通の #1 ペインポイント | ||
MCP Readiness — エージェント合意度
| サービス | Claude | GPT | Gemini | 一言 |
|---|---|---|---|---|
| Slack | Ready | Ready | Almost | Agent Economyのstdout |
| GitHub | Ready | Ready | Ready | 全エージェント一致のゴールドスタンダード |
| Stripe | Almost | Almost | Almost | API最高品質、公式MCPサーバー未提供 |
| Notion | Almost | Almost | Almost | 3 req/secがボトルネック |
| freee | Good | Good | Needs Work | OAuth 24h expiry — 全エージェント共通課題 |
| Shopify JP | Ready | Almost | Almost | GraphQL強力、コスト型スロットリング注意 |
Tier 2/3 で詳細公開: 個別サービスのAgent Voice生データ、競合比較分析、改善提言はサブスクリプション / エンタープライズレポートで提供予定。